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graficos, estatitsticas e filtros

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Shino
2025-12-11 14:18:03 -01:00
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commit 14dee58ab2
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@@ -13,7 +13,26 @@ First, let's represent the data using Python's Pandas module and implement CRUD
- T2 - Implement CRUD operations through a text menu;
- T3 - Implement statistical operations such as: average, variance, standard desviation, max, min, mode; through a text menu;
- T4 - Convert from Pandas to JSON and save it in a text file;
- T5 - to be continued ...
- T5 - Calcular as seguintes estatísticas:
- Número de eventos por dia e por mês.
- Média e desvio padrão da profundidade e da magnitude por mês.
- Mediana, 1º quartil e 3º quartil da profundidade e da magnitude por mês.
- Máximo e mínimo a profundidade e da magnitude por mês.
- T6 - Para a representação gráfica:
- Um gráfico de barras com o numero de eventos por dia.
- Um gráfico de barras com o numero de eventos por mês.
- Um gráfico linear com a média +/- o desvio padrão das profundidades por mês.
- Um gráfico linear com a média +/- a desvio padrão da magnitude L por mês.
- Um gráfico tipo "boxplot" com as profundidades por mês.
- Um gráfico tipo "boxplot" com as magnitudes L por mês.
- T7 - Implementar os filtros de seleção de eventos para o cálculo / representação gráfica:
- Período temporal (Data inicial, Data final).
- Eventos com GAP menor que um determinado valor.
- Qualidade (EPI ou Todos).
- Zonas SZ.
- Zonas VZ.
- Limitar por Magnitudes L (mínimo, máximo).
- Limitar Profundidades (mínimo, máximo).
## Prazos
- T1 a T4 -> 10 de novembro