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feat: load de json se o ficheiro colocado no [1] for um json

earthquakes.py

@@ -18,6 +18,7 @@ MENU ="""[1] Criar a base de dados
 [6] Guardar como JSON
 [7] Guardar como CSV
 [8] Estatísticas
+[9] Atualizar uma entrada de um evento
 
 [Q] Sair
 """
@@ -35,7 +36,7 @@ def guardar_df(df: pd.DataFrame, fname: str) -> bool:
 def guardar_json(df: pd.DataFrame, fname: str) -> bool:
     with open(fname , "w") as fp:
         try:
-            json.dump(df.to_json(), fp)
+            df.to_json(fp)
         except:
             return False
     return True
@@ -67,7 +68,10 @@ def main():
                 if fname is None:
                     fname = "dados.txt"
 
-                if _file_exists(fname):
+                if _file_exists(fname) and fname.endswith(".json"):
+                    db = pd.read_json(fname)
+                    input("Base de dados populada. Enter para voltar ao menu inicial")
+                elif _file_exists(fname):
                     db = parser.parse(fname)
                     input("Base de dados populada. Enter para voltar ao menu inicial")
                 else:
@@ -106,7 +110,7 @@ def main():
                     else:
                         table = crud.get_table(db, eid_choice)
                         crud.show_table(table)
-                        row_choice = _get_usr_input("Escolhe a linha a apagar:", int)
+                        row_choice = _get_usr_input("Escolhe a linha a apagar: ", int)
                         db = crud.delete_table_row(db, eid_choice, row_choice)
                         new_table = crud.get_table(db, eid_choice)
                         crud.show_table(new_table)
@@ -134,7 +138,7 @@ def main():
 
             case "6":
                 if db is not None:
-                    fname = _get_usr_input("Nome do ficheiro a guardar?")
+                    fname = _get_usr_input("Nome do ficheiro a guardar? ")
                     if fname is None:
                         fname = "valores.json"
                     guardar_json(db, fname)
@@ -143,7 +147,7 @@ def main():
 
             case "7":
                 if db is not None:
-                    fname = _get_usr_input("Nome do ficheiro a guardar?")
+                    fname = _get_usr_input("Nome do ficheiro a guardar? ")
                     if fname is None:
                         fname = "valores.csv"
                     guardar_csv(db, fname)
@@ -156,6 +160,25 @@ def main():
                 else:
                     retInfo = "Base de dados não encontrada!"
 
+            case "9":
+                if db is not None:
+                    crud.read_ids(db)
+                    eid_choice = _get_usr_input("Escolhe o ID: ", int)
+
+                    if not _event_exists(db, eid_choice):
+                        retInfo = "ID do event não encontrado!"
+
+                    else:
+                        table = crud.get_table(db, eid_choice)
+                        crud.show_table(table)
+                        row_choice = _get_usr_input("Escolhe a linha a atualizar: ", int)
+                        new_data = {}
+                        for col in crud.TABLE_READ_RET:
+                            val = _get_usr_input(f"Novo valor para {col} (Enter para manter o valor atual): ")
+                            if val is not None:
+                                new_data[col] = val
+                        crud.update_table_row(db, row_choice, new_data)
+
             case "q":
                 isRunning = False
                 continue

utils/crud.py

@@ -61,16 +61,11 @@ def read_table_row(df, event_id, row_number_1):
         info.append(f"{i+1} {col}: {row[col]}")
     return f"Linha {row_number_1:02d} do evento {event_id}:\n" + "\n".join(info) 
 
-def update_table_row(df, event_id, row_number_1, new_data):
+def update_table_row(df, row_line, new_data):
-    # atualiza uma linha específica da tabela do evento
-    row_number_0 = row_number_1 - 1
-    table = get_table(df, event_id)
-    if row_number_0 < 0 or row_number_0 >= len(table):
-        return f"Linha {row_number_1} não pertence ao evento {event_id}."
     for key, value in new_data.items():
-        if key in table.columns:
+        if key in df.columns:
-            df.loc[(df["ID"] == event_id) & (df.index == table.index[row_number_0]), key] = value
+            df.loc[row_line, key] = value
-    return f"Linha {row_number_1} do evento {event_id} atualizada com sucesso."
+    return f"Linha {row_line} do evento atualizada com sucesso."
 
 def update_header(df, event_id, new_data):
     # atualiza o header de um evento