movidos ficheiros, alterado algumas coisas

utils/crud.py

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+# pyright: basic
+
+import pandas as pd
+from . import parser
+
+pd.set_option('display.max_rows', 500)
+pd.set_option('display.max_columns', 500)
+pd.set_option('display.width', 150)
+
+HEADER_COLS = ["Data", "Distancia", "Tipo Ev", "Lat", "Long", "Prof", "Magnitudes"]
+TABLE_READ_RET = ["Data", "Lat", "Long", "Distancia", "Tipo Ev"]
+
+def _get_uniques(df) -> pd.DataFrame:
+    return df.get(["ID", "Data", "Regiao"]).drop_duplicates(subset="ID", keep="first")
+
+def _show_events(df):
+    for (_, row) in df.iterrows():
+        print(f"{row["ID"]}: {row["Regiao"]}")
+
+def read_ids(df):
+    ids = _get_uniques(df)
+    _show_events(ids)
+
+
+def read_header(df, event_id):
+    # Informações do header do evento
+    row = df[df["ID"] == event_id].iloc[0]
+    cols = list(df.columns)
+    # end = cols.index("ID") - 1
+    # header_cols = cols[:end]
+    # Para selecionar todas as colunas em vez de só algumas
+    info = []
+    for (i, col) in enumerate(HEADER_COLS):
+        info.append(f"{i+1} {col}: {row[col]}")
+    infoString = f"Header do evento {event_id}:\n" + "\n".join(info) 
+    return infoString
+
+def show_table(df, retCols=TABLE_READ_RET):
+    print(df.loc[:,retCols])
+
+
+def get_table(df, event_id):
+    rows = df[df["ID"] == event_id]
+    rows = rows.drop("ID", axis=1)
+    return rows
+
+
+def read_table_row(df, event_id, row_number_1):
+    # retorna uma linha específica da tabela
+    row_number_0 = row_number_1 - 1
+    table = get_table(df, event_id)
+    if row_number_0 < 0 or row_number_0 >= len(table):
+        return f"Linha {row_number_1} não pertence ao evento {event_id}."
+    row = table.iloc[row_number_0]
+    cols = list(df.columns)
+    start = cols.index("Estacao")
+    tableCols = cols[start:]
+    info = []
+    for (i, col) in enumerate(tableCols):
+        info.append(f"{i+1} {col}: {row[col]}")
+    return f"Linha {row_number_1:02d} do evento {event_id}:\n" + "\n".join(info) 
+
+def update_table_row(df, event_id, row_number_1, new_data):
+    # atualiza uma linha específica da tabela do evento
+    row_number_0 = row_number_1 - 1
+    table = get_table(df, event_id)
+    if row_number_0 < 0 or row_number_0 >= len(table):
+        return f"Linha {row_number_1} não pertence ao evento {event_id}."
+    for key, value in new_data.items():
+        if key in table.columns:
+            df.loc[(df["ID"] == event_id) & (df.index == table.index[row_number_0]), key] = value
+    return f"Linha {row_number_1} do evento {event_id} atualizada com sucesso."
+
+def update_header(df, event_id, new_data):
+    # atualiza o header de um evento
+    for key, value in new_data.items():
+        if key in df.columns:
+            df.loc[(df["ID"] == event_id) | df.iloc[0], key] = value
+    return f"Header do evento {event_id} atualizado com sucesso."
+
+def delete_event(df, event_id):
+    # Apaga um evento inteiro (header + tabela)
+    new_df = df.drop(df[df["ID"] == event_id].index)
+    print(f"Evento {event_id} apagado!")
+    return new_df
+
+def delete_table_row(df, event_id, row_number_1):
+    # Apaga uma linha específica da tabela do evento
+    row_number_0 = row_number_1 - 1
+    table = get_table(df, event_id)
+    if row_number_0 < 0 or row_number_0 >= len(table):
+        return f"Linha {row_number_1} não pertence ao evento {event_id}."
+    new_df = df.drop(table.index[row_number_0])
+    return new_df
+
+def create_blank_event(df, event_id):
+    # Criar um evento vazio com linha de header e 1 linha de coluna
+    df.loc[df["ID"] >= event_id, "ID"] += 1
+
+    blank_row_df = pd.DataFrame(columns=df.columns, index=[0, 1])
+    blank_row_df["ID"] = event_id
+    blank_row_df = blank_row_df.astype(df.dtypes)
+
+    new_df = pd.concat([df, blank_row_df], ignore_index=True)
+    new_df = new_df.sort_values(by="ID", kind="mergesort").reset_index(drop=True)
+
+    return new_df
+
+    
+def create_table_row(df, event_id, row_number_1):
+    event_rows = df[df["ID"] == event_id]
+    if event_rows.empty:
+        return df, f"Erro: Evento com ID {event_id} não encontrado."
+
+    header_idx = event_rows.index[0]
+    table_size = len(event_rows.index) - 1
+
+    # Validar posição da nova linha
+    if not (1 <= row_number_1 <= table_size + 1):
+        return df, f"Erro: Posição {row_number_1} inválida. Evento {event_id} tem {table_size} linha(s) na tabela."
+    insertion_point = header_idx + row_number_1
+
+    new_row_df = pd.DataFrame(columns=df.columns, index=[0])
+    new_row_df['ID'] = event_id
+    new_row_df = new_row_df.astype(df.dtypes)
+    df_before = df.iloc[:insertion_point]
+    df_after = df.iloc[insertion_point:]
+
+    new_df = pd.concat([df_before, new_row_df, df_after], ignore_index=True)
+
+    return new_df, f"Linha inserida com sucesso na posição {row_number_1} do evento {event_id}."
+
+def create_entire_database() -> pd.DataFrame:
+    pass
+