#! /usr/bin/env python # pyright: basic import os import pandas as pd from utils import parser, crud, stats HEADER = """=== Terramotos ===""" MENU ="""[1] Criar a base de dados [2] Atualizar uma entrada [3] Apagar um evento [4] Apagar uma entrada de um evento [5] Visualizar uma entrada [6] Guardar como JSON [7] Guardar como CSV [8] Estatísticas [9] Atualizar uma entrada de um evento [Q] Sair """ def guardar_df(df: pd.DataFrame, fname: str) -> bool: with open(fname, "w") as fp: fname = f"{fname}.txt" try: fp.write(df.to_string()) except ValueError: return False return True def guardar_json(df: pd.DataFrame, fname: str) -> bool: with open(fname , "w") as fp: try: df.to_json(fp) except: return False return True def guardar_csv(df: pd.DataFrame, fname: str): with open(fname, "w") as fp: try: df.to_csv(fp, index=False) except ValueError: return False return True def main(): isRunning = True db = None retInfo = None while isRunning: os.system("cls") print(HEADER + "\n" + MENU) usrIn = input("Opção: ").lower() match usrIn: case "1": fname = _get_usr_input("Qual os dados a ler? (dados.txt por defeito): ") if fname is None: fname = "dados.txt" if _file_exists(fname) and fname.endswith(".json"): db = pd.read_json(fname) print("Base de dados populada.") elif _file_exists(fname): db = parser.parse(fname) input("Base de dados populada. Enter para voltar ao menu inicial") else: input("Base de dados não encontrada. Por favor tenta de novo.") case "2": if db is not None: continue else: retInfo = "Base de dados não encontrada!" case "3": if db is not None: crud.read_ids(db) choice = _get_usr_input("Escolhe o ID para apagar: ", int) if not _event_exists(db, choice): retInfo = "ID do event não encontrado!" else: db = crud.delete_event(db, choice) input() else: retInfo = "Base de dados não encontrada!" case "4": if db is not None: crud.read_ids(db) eid_choice = _get_usr_input("Escolhe o ID: ", int) if not _event_exists(db, eid_choice): retInfo = "ID do event não encontrado!" else: os.system("cls") table = crud.get_table(db, eid_choice) _prettify_event(table) crud.show_table(table) row_choice = _get_usr_input("Escolhe a linha a apagar:", int) # TODO: balizar a escolha para apenas as linhas do evento em questao row_choice = _get_usr_input("Escolhe a linha a apagar:", int) # TODO: balizar a escolha para apenas as linhas do evento em questao row_choice = _get_usr_input("Escolhe a linha a apagar: ", int) db = crud.delete_table_row(db, eid_choice, row_choice) new_table = crud.get_table(db, eid_choice) crud.show_table(new_table) print(f"Linha {row_choice} apagada com sucesso!") input() else: retInfo = "Base de dados não encontrada!" case "5": if db is not None: crud.read_ids(db) choice = _get_usr_input("Escolhe o ID para ver os dados: ", int) if not _event_exists(db, choice): retInfo = "ID do event não encontrado!" else: table = crud.get_table(db, choice) crud.show_table(table) input() else: retInfo = "Base de dados não encontrada!" case "6": if db is not None: fname = _get_usr_input("Nome do ficheiro a guardar? ") if fname is None: fname = "valores.json" guardar_json(db, fname) else: retInfo = "Base de dados não encontrada!" case "7": if db is not None: fname = _get_usr_input("Nome do ficheiro a guardar? ") if fname is None: fname = "valores.csv" guardar_csv(db, fname) else: retInfo = "Base de dados não encontrada!" case "8": if db is not None: stats.stat_menu(db) else: retInfo = "Base de dados não encontrada!" case "9": if db is not None: crud.read_ids(db) eid_choice = _get_usr_input("Escolhe o ID: ", int) if not _event_exists(db, eid_choice): retInfo = "ID do event não encontrado!" else: table = crud.get_table(db, eid_choice) crud.show_table(table) row_choice = _get_usr_input("Escolhe a linha a atualizar: ", int) new_data = {} for col in crud.TABLE_READ_RET: val = _get_usr_input(f"Novo valor para {col} (Enter para manter o valor atual): ") if val is not None: new_data[col] = val crud.update_table_row(db, row_choice, new_data) case "q": isRunning = False continue case _: pass if retInfo: print(retInfo) retInfo = None input("Clique Enter para continuar") def _file_exists(name: str) -> bool: currFiles = os.listdir(os.getcwd()) if name in currFiles: return True return False def _event_exists(df, eid) -> bool: allEvents = set(df["ID"]) return eid in allEvents def _get_usr_input(msg:str, asType=str): usrIn = input(msg) if usrIn == "": return None return asType(usrIn) def _prettify_event(df): preambleInfo = df.drop_duplicates(subset="ID", keep="first") stations = df[["Estacao", "Componente", "Tipo Onda", "Amplitude"]] info = df.drop_duplicates(subset="Data", keep="first") stations = df[["Estacao", "Componente", "Tipo Onda", "Amplitude"]] data = datetime.fromisoformat(info.Data.values[0]).strftime("%c") print(f"Região: {info["Regiao"].values[0]}\nData: {data}\nLatitude: {info.Lat.values[0]}\nLongitude: {info.Long.values[0]}" + f"\nProfundidade: {info.Prof.values[0]}\nTipo de evento: {info['Tipo Ev'].values[0]}\n") info = df.drop_duplicates(subset="Data", keep="first") data = datetime.fromisoformat(info.Data.values[0]).strftime("%c") print(f"Região: {info["Regiao"].values[0]}\nData: {data}\nLatitude: {info.Lat.values[0]}\nLongitude: {info.Long.values[0]}" + f"\nProfundidade: {info.Prof.values[0]}\nTipo de evento: {info['Tipo Ev'].values[0]}\n") if __name__ == '__main__': main()