#! /usr/bin/env python # pyright: basic import json import os import pandas as pd from utils import parser, crud, stats HEADER = """=== Terramotos ===""" MENU ="""[1] Criar a base de dados [2] Atualizar uma entrada [3] Apagar um evento [4] Apagar uma entrada de um evento [5] Visualizar uma entrada [6] Guardar como JSON [7] Guardar como CSV [8] Estatísticas [Q] Sair """ def guardar_df(df: pd.DataFrame, fname: str) -> bool: with open(fname, "w") as fp: fname = f"{fname}.txt" try: fp.write(df.to_string()) except ValueError: return False return True def guardar_json(df: pd.DataFrame, fname: str) -> bool: with open(fname , "w") as fp: try: json.dump(df.to_json(), fp) except: return False return True def guardar_csv(df: pd.DataFrame, fname: str): with open(fname, "w") as fp: try: df.to_csv(fp, index=False) except ValueError: return False return True def main(): isRunning = True db = None retInfo = None while isRunning: os.system("cls") print(HEADER + "\n" + MENU) usrIn = input("Opção: ").lower() match usrIn: case "1": fname = _get_usr_input("Qual os dados a ler? (dados.txt por defeito): ") if fname is None: fname = "dados.txt" if _file_exists(fname): db = parser.parse(fname) input("Base de dados populada. Enter para voltar ao menu inicial") else: input("Base de dados não encontrada. Por favor tenta de novo.") case "2": if db is not None: continue else: retInfo = "Base de dados não encontrada!" case "3": if db is not None: crud.read_ids(db) choice = _get_usr_input("Escolhe o ID para apagar: ", int) if not _event_exists(db, choice): retInfo = "ID do event não encontrado!" else: db = crud.delete_event(db, choice) input() else: retInfo = "Base de dados não encontrada!" case "4": if db is not None: crud.read_ids(db) eid_choice = _get_usr_input("Escolhe o ID: ", int) if not _event_exists(db, eid_choice): retInfo = "ID do event não encontrado!" else: db = crud.delete_event(db, eid_choice) input() else: retInfo = "Base de dados não encontrada!" case "5": if db is not None: crud.read_ids(db) choice = _get_usr_input("Escolhe o ID para ver os dados: ", int) if not _event_exists(db, choice): retInfo = "ID do event não encontrado!" else: table = crud.get_table(db, choice) crud.show_table(table) input() else: retInfo = "Base de dados não encontrada!" case "6": if db is not None: fname = _get_usr_input("Nome do ficheiro a guardar?") if fname is None: fname = "valores.json" guardar_json(db, fname) else: retInfo = "Base de dados não encontrada!" case "7": if db is not None: fname = _get_usr_input("Nome do ficheiro a guardar?") if fname is None: fname = "valores.csv" guardar_csv(db, fname) else: retInfo = "Base de dados não encontrada!" case "8": if db is not None: stats.stat_menu(db) else: retInfo = "Base de dados não encontrada!" case "q": isRunning = False continue case _: pass if retInfo: print(retInfo) retInfo = None input("Clique Enter para continuar") def _file_exists(name: str) -> bool: currFiles = os.listdir(os.getcwd()) if name in currFiles: return True return False def _event_exists(df, eid) -> bool: allEvents = set(df["ID"]) return eid in allEvents def _get_usr_input(msg:str, asType=str): usrIn = input(msg) if usrIn == "": return None return asType(usrIn) def _prettify_event(df): preambleInfo = df.drop_duplicates(subset="ID", keep="first") stations = df[["Estacao", "Componente", "Tipo Onda", "Amplitude"]] if __name__ == '__main__': main()