128 lines
4.2 KiB
Python
128 lines
4.2 KiB
Python
# pyright: basic
|
|
|
|
import pandas as pd
|
|
from . import parser
|
|
|
|
pd.set_option('display.max_rows', 500)
|
|
pd.set_option('display.max_columns', 500)
|
|
pd.set_option('display.width', 150)
|
|
|
|
HEADER_COLS = ["Data", "Distancia", "Tipo Ev", "Lat", "Long", "Prof", "Magnitudes"]
|
|
TABLE_READ_RET = ["Data", "Lat", "Long", "Distancia", "Tipo Ev", "Amplitude"]
|
|
|
|
def _get_uniques(df) -> pd.DataFrame:
|
|
return df.get(["ID", "Data", "Regiao"]).drop_duplicates(subset="ID", keep="first")
|
|
|
|
def _show_events(df):
|
|
for (_, row) in df.iterrows():
|
|
print(f"{row["ID"]}: {row["Regiao"]}")
|
|
|
|
def read_ids(df):
|
|
ids = _get_uniques(df)
|
|
_show_events(ids)
|
|
|
|
def get_unique_events_table(df):
|
|
return df.drop_duplicates(subset="ID", keep="first")
|
|
|
|
def read_header(df, event_id):
|
|
# Informações do header do evento
|
|
row = df[df["ID"] == event_id].iloc[0]
|
|
cols = list(df.columns)
|
|
# end = cols.index("ID") - 1
|
|
# header_cols = cols[:end]
|
|
# Para selecionar todas as colunas em vez de só algumas
|
|
info = []
|
|
for (i, col) in enumerate(HEADER_COLS):
|
|
info.append(f"{i+1} {col}: {row[col]}")
|
|
infoString = f"Header do evento {event_id}:\n" + "\n".join(info)
|
|
return infoString
|
|
|
|
def show_table(df, retCols=TABLE_READ_RET):
|
|
print(df.loc[:,retCols])
|
|
|
|
def get_table(df, event_id):
|
|
rows = df[df["ID"] == event_id]
|
|
rows = rows.drop("ID", axis=1)
|
|
return rows
|
|
|
|
|
|
def read_table_row(df, event_id, row_number_1):
|
|
# retorna uma linha específica da tabela
|
|
row_number_0 = row_number_1 - 1
|
|
table = get_table(df, event_id)
|
|
if row_number_0 < 0 or row_number_0 >= len(table):
|
|
return f"Linha {row_number_1} não pertence ao evento {event_id}."
|
|
row = table.iloc[row_number_0]
|
|
cols = list(df.columns)
|
|
start = cols.index("Estacao")
|
|
tableCols = cols[start:]
|
|
info = []
|
|
for (i, col) in enumerate(tableCols):
|
|
info.append(f"{i+1} {col}: {row[col]}")
|
|
return f"Linha {row_number_1:02d} do evento {event_id}:\n" + "\n".join(info)
|
|
|
|
def update_table_row(df, row_line, new_data):
|
|
for key, value in new_data.items():
|
|
if key in df.columns:
|
|
df.loc[row_line, key] = value
|
|
return f"Linha {row_line} do evento atualizada com sucesso."
|
|
|
|
def update_header(df, event_id, new_data):
|
|
# atualiza o header de um evento
|
|
for key, value in new_data.items():
|
|
if key in df.columns:
|
|
df.loc[(df["ID"] == event_id) | df.iloc[0], key] = value
|
|
return f"Header do evento {event_id} atualizado com sucesso."
|
|
|
|
def delete_event(df, event_id):
|
|
# Apaga um evento inteiro (header + tabela)
|
|
new_df = df.drop(df[df["ID"] == event_id].index)
|
|
print(f"Evento {event_id} apagado!")
|
|
return new_df
|
|
|
|
def delete_table_row(df, event_id, row_number):
|
|
# Apaga uma linha específica da tabela do evento
|
|
new_df = df.drop([row_number]).reset_index(drop=True)
|
|
return new_df
|
|
|
|
def create_blank_event(df, event_id):
|
|
# Criar um evento vazio com linha de header e 1 linha de coluna
|
|
df.loc[df["ID"] >= event_id, "ID"] += 1
|
|
|
|
blank_row_df = pd.DataFrame(columns=df.columns, index=[0, 1])
|
|
blank_row_df["ID"] = event_id
|
|
blank_row_df = blank_row_df.astype(df.dtypes)
|
|
|
|
new_df = pd.concat([df, blank_row_df], ignore_index=True)
|
|
new_df = new_df.sort_values(by="ID", kind="mergesort").reset_index(drop=True)
|
|
|
|
return new_df
|
|
|
|
|
|
def create_table_row(df, event_id, row_number_1):
|
|
event_rows = df[df["ID"] == event_id]
|
|
if event_rows.empty:
|
|
return df, f"Erro: Evento com ID {event_id} não encontrado."
|
|
|
|
header_idx = event_rows.index[0]
|
|
table_size = len(event_rows.index) - 1
|
|
|
|
# Validar posição da nova linha
|
|
if not (1 <= row_number_1 <= table_size + 1):
|
|
return df, f"Erro: Posição {row_number_1} inválida. Evento {event_id} tem {table_size} linha(s) na tabela."
|
|
insertion_point = header_idx + row_number_1
|
|
|
|
new_row_df = pd.DataFrame(columns=df.columns, index=[0])
|
|
new_row_df['ID'] = event_id
|
|
new_row_df = new_row_df.astype(df.dtypes)
|
|
df_before = df.iloc[:insertion_point]
|
|
df_after = df.iloc[insertion_point:]
|
|
|
|
new_df = pd.concat([df_before, new_row_df, df_after], ignore_index=True)
|
|
|
|
return new_df, f"Linha inserida com sucesso na posição {row_number_1} do evento {event_id}."
|
|
|
|
def create_entire_database() -> pd.DataFrame:
|
|
pass
|
|
|