133 lines
4.6 KiB
Python
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Python
# pyright: basic
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import pandas as pd
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from . import parser
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pd.set_option('display.max_rows', 500)
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pd.set_option('display.max_columns', 500)
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pd.set_option('display.width', 150)
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HEADER_COLS = ["Data", "Distancia", "Tipo Ev", "Lat", "Long", "Prof", "Magnitudes"]
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TABLE_READ_RET = ["Data", "Lat", "Long", "Distancia", "Tipo Ev", "Amplitude"]
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def _get_uniques(df) -> pd.DataFrame:
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return df.get(["ID", "Data", "Regiao"]).drop_duplicates(subset="ID", keep="first")
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def _show_events(df):
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for (_, row) in df.iterrows():
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print(f"{row["ID"]}: {row["Regiao"]}")
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def read_ids(df):
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ids = _get_uniques(df)
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_show_events(ids)
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def get_unique_events_table(df):
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return df.drop_duplicates(subset="ID", keep="first")
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def read_header(df, event_id):
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# Informações do header do evento
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row = df[df["ID"] == event_id].iloc[0]
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cols = list(df.columns)
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# end = cols.index("ID") - 1
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# header_cols = cols[:end]
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# Para selecionar todas as colunas em vez de só algumas
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info = []
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for (i, col) in enumerate(HEADER_COLS):
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info.append(f"{i+1} {col}: {row[col]}")
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infoString = f"Header do evento {event_id}:\n" + "\n".join(info)
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return infoString
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def show_table(df, retCols=TABLE_READ_RET):
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print(df.loc[:,retCols])
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def get_table(df, event_id):
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rows = df[df["ID"] == event_id]
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rows = rows.drop("ID", axis=1)
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return rows
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def read_table_row(df, event_id, row_number_1):
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# retorna uma linha específica da tabela
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row_number_0 = row_number_1 - 1
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table = get_table(df, event_id)
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if row_number_0 < 0 or row_number_0 >= len(table):
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return f"Linha {row_number_1} não pertence ao evento {event_id}."
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row = table.iloc[row_number_0]
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cols = list(df.columns)
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start = cols.index("Estacao")
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tableCols = cols[start:]
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info = []
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for (i, col) in enumerate(tableCols):
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info.append(f"{i+1} {col}: {row[col]}")
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return f"Linha {row_number_1:02d} do evento {event_id}:\n" + "\n".join(info)
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def update_table_row(df, event_id, row_number_1, new_data):
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# atualiza uma linha específica da tabela do evento
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row_number_0 = row_number_1 - 1
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table = get_table(df, event_id)
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if row_number_0 < 0 or row_number_0 >= len(table):
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return f"Linha {row_number_1} não pertence ao evento {event_id}."
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for key, value in new_data.items():
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if key in table.columns:
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df.loc[(df["ID"] == event_id) & (df.index == table.index[row_number_0]), key] = value
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return f"Linha {row_number_1} do evento {event_id} atualizada com sucesso."
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def update_header(df, event_id, new_data):
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# atualiza o header de um evento
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for key, value in new_data.items():
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if key in df.columns:
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df.loc[(df["ID"] == event_id) | df.iloc[0], key] = value
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return f"Header do evento {event_id} atualizado com sucesso."
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def delete_event(df, event_id):
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# Apaga um evento inteiro (header + tabela)
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new_df = df.drop(df[df["ID"] == event_id].index)
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print(f"Evento {event_id} apagado!")
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return new_df
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def delete_table_row(df, event_id, row_number):
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# Apaga uma linha específica da tabela do evento
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new_df = df.drop([row_number]).reset_index(drop=True)
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return new_df
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def create_blank_event(df, event_id):
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# Criar um evento vazio com linha de header e 1 linha de coluna
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df.loc[df["ID"] >= event_id, "ID"] += 1
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blank_row_df = pd.DataFrame(columns=df.columns, index=[0, 1])
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blank_row_df["ID"] = event_id
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blank_row_df = blank_row_df.astype(df.dtypes)
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new_df = pd.concat([df, blank_row_df], ignore_index=True)
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new_df = new_df.sort_values(by="ID", kind="mergesort").reset_index(drop=True)
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return new_df
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def create_table_row(df, event_id, row_number_1):
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event_rows = df[df["ID"] == event_id]
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if event_rows.empty:
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return df, f"Erro: Evento com ID {event_id} não encontrado."
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header_idx = event_rows.index[0]
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table_size = len(event_rows.index) - 1
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# Validar posição da nova linha
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if not (1 <= row_number_1 <= table_size + 1):
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return df, f"Erro: Posição {row_number_1} inválida. Evento {event_id} tem {table_size} linha(s) na tabela."
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insertion_point = header_idx + row_number_1
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new_row_df = pd.DataFrame(columns=df.columns, index=[0])
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new_row_df['ID'] = event_id
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new_row_df = new_row_df.astype(df.dtypes)
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df_before = df.iloc[:insertion_point]
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df_after = df.iloc[insertion_point:]
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new_df = pd.concat([df_before, new_row_df, df_after], ignore_index=True)
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return new_df, f"Linha inserida com sucesso na posição {row_number_1} do evento {event_id}."
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def create_entire_database() -> pd.DataFrame:
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pass
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